[내배캠] Day 25 | AI 진단 퀴즈, 아티클 카타, 서비스 기획 숙련 과제, KPT 회고

 

 

시각	내용
09:00 - 09:15	AI 진단 퀴즈
09:15 - 09:30	팀 스크럼
09:30 - 10:20	아티클 카타: 개인 작성 후 팀원 작성 내용 확인 👀
10:20 - 11:00	아티클 카타: 팀 내용 작성
11:00 - 13:00	서비스 기획 숙련 과제 — 데이터 분석
13:00 - 14:00	개인 정비 시간
14:00 - 18:00	서비스 기획 숙련 과제 — 데이터 분석
18:00 - 19:00	개인 정비 시간
19:00 - 20:00	서비스 기획 숙련 과제 — 데이터 분석
20:00 - 20:30	팀 스크럼
20:30 - 21:00	TIL 정리

 

 

 

 

AI 진단 퀴즈

 

‣ 해결한 개념

 

• 경쟁 서비스 비교 분석 — 1문제
• 우선순위 설정 프레임워크의 이해 — 4문제

 

 

 

아티클 카타

 

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유 | 요즘IT

 

01. 주요 메시지

 

설득되는 것은 능력 부족이 아니라 논리성과 객관성을 다룰 수 있다는 증명이다. 반론이 제기되었을 때 가장 바람직한 태도는 상대의 주장뿐 아니라 자신의 주장 또한 검토하며 비판적으로 사고하는 것이다. 상대방의 맥락을 이해하고, 프로덕트의 개선을 우선시하며, 자신의 주장이 틀릴 수 있음을 전제하는 “적극적으로 설득되는 태도”는 개인의 성장과 팀의 심리적 안전감, 더 나은 의사결정을 만드는 데 중요하다.

 

02. 핵심 키워드

 

설득 당하기, 논리성, 객관성, 비판적 사고, 개인의 성장, 팀의 심리적 안정감, 프로덕트 성장

 

03. 읽으면서 가장 흥미로웠던 부분

 

제약회사가 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트를 통해 부작용을 검증한다는 부분이 인상적이었다. 나 역시 내 주장이 틀릴 수 있다는 사실을 받아들이는 것이 쉽지 않다고 생각했는데, 한 분야의 전문가들조차 자신의 결과물이 틀릴 수 있음을 인정하고 끊임없이 검증한다는 점을 떠올리며 스스로의 생각을 더욱 객관적으로 검토하려는 태도가 필요하다는 것을 느꼈다.

 

04. 이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용

 

• 설득의 관점에서 새롭게 정의한 논리성과 객관성
  • 논리성: 논의 주제를 논리적으로 분석해 옳고 그름을 판단할 줄 아는 지혜 내 말이 맞는지 (X) → 무엇이 맞는지 (O)
  • 객관성: 자존심이나 감정보다 주제 자체의 가치를 우선하는 것 이쪽 편도 저쪽 편도 아닌 중립 (X) → 내 자존심보다 논의 주제를 우선 (O)

 

05. 한 문장 요약

 

설득되는 것은 지는 것이 아니라 논리성과 객관성, 비판적 사고를 기반으로 더 나은 선택을 할 줄 아는 능력이다.

 

 

 

 

서비스 기획 숙련 과제

 

01. 페르소나 C 데이터 분석

 

 

PDP 직전 페이지별 장바구니 전환율
PDP 직전 페이지	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
other	32	16	50
homepage	38	16	42.11
ad_landing	43	10	23.26
search_results	171	30	17.54

 

search_results(17.54%)와 other(50.00%)의 전환율 차이는 32.46%p로, 분석 변수 중 가장 큰 차이를 보였다.

 

리뷰 클릭 여부별 장바구니 전환율
리뷰 클릭 여부	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
리뷰 미클릭	198	51	25.76
리뷰 클릭	86	21	24.42

 

리뷰 클릭 여부에 따른 전환율 차이는 1.34%p로 매우 작게 나타났다.

 

할인 노출 여부별 장바구니 전환율
할인 정보 노출 여부	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
할인 정보 노출	154	41	26.62
할인 정보 미노출	130	31	23.85

 

할인 정보 노출 여부에 따른 전환율 차이는 2.77%p로 작게 나타났다.

 

카테고리별 장바구니 전환율
카테고리	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
bag	52	16	30.77
accessory	72	19	26.39
fashion	68	17	25
outlet	92	20	21.74

 

카테고리별 전환율 차이는 최대 9.03%p로 나타났으며, bag(30.77%)이 가장 높고 outlet(21.74%)이 가장 낮았다.

 

가격대별 장바구니 전환율
가격대	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
under_50k	147	40	27.21
over_300k	42	11	26.19
mid_50k_150k	95	21	22.11

 

가격대별 전환율 차이는 최대 5.10%p로 나타났으며, under_50k(27.21%)와 mid_50k_150k(22.11%) 간 차이가 가장 컸다.

 

체류 시간대별 장바구니 전환율
체류 시간대	사용자 수 (명)	장바구니 담은 사용자 수 (명)	장바구니 전환율 (%)
32s 이하	76	26	34.21
33~54s	139	27	19.42
55~87s	50	11	22
87s 초과	19	8	42.11

 

체류 시간 요약
평균	중앙값	최대	IQR 이상치 기준	이상치 수
57.3 초	43 초	574 초	87 초	19 명

 

체류시간 구간별 전환율 차이는 최대 22.69%p로 나타났으며, 87초 초과(42.11%)와 33~54초(19.42%) 구간 간 차이가 가장 컸다.

 

변수	최대 전환율 차이
PDP 직전 페이지	32.46%p
체류 시간	22.69%p
카테고리	9.03%p
가격대	5.10%p
할인 노출 여부	2.77%p
리뷰 클릭 여부	1.34%p

 

PDP 직전 페이지와 체류 시간에서 상대적으로 큰 전환율 차이가 나타났으며, 리뷰 클릭 여부와 할인 노출 여부는 전환율에 미치는 영향이 크지 않았다.

 

02. 영향력이 큰 변수 찾기

 

(1) PDP 직전 페이지

 

PDP 직전 페이지	사용자 수	장바구니 전환 사용자 수	장바구니 전환율
other	32 명	16 명	50%
homepage	38 명	16 명	42.11%
ad_landing	43 명	10 명	23.26%
search_results	171 명	30 명	17.54%

 

신규 검색 유입 사용자 중 search_results를 통해 PDP에 진입한 사용자의 장바구니 전환율(17.54%)이 가장 낮게 나타났으며, search_results와 other 간 전환율 차이는 32.46%p로 크게 나타나, 진입 경로에 따라 전환율 차이가 크게 발생하는 것으로 확인되었다.

 

(2) 체류 시간

 

체류 시간	사용자 수	전환율
32초 이하	76 명	34.21%
33~54초	139 명	19.42%
55~87초	50 명	22.00%
87초 초과	19 명	42.11%

 

체류시간과 장바구니 전환율은 비례 관계를 보이지 않았으며, 사용자가 가장 많이 분포한 33~54초 구간의 전환율(19.42%)이 가장 낮게 나타났다.

 

 

03. 전체 데이터와 비교 분석

 

(1) PDP 직전 페이지

 

PDP 직전 페이지	전체 사용자 전환율 (%)	페르소나 C 전환율 (%)	차이 (%p)
homepage	42.17	42.11	-0.06
other	39.47	50	10.53
ad_landing	25.82	23.26	-2.56
search_results	24.76	17.54	-7.22

 

전체 사용자와 동일하게 search_results 진입 사용자의 전환율이 가장 낮게 나타났으며, 페르소나 C에서는 전체 대비 7.22%p 더 낮은 전환율을 보였다.

 

(2) 체류 시간

 

지표	전체	페르소나 C
평균	64.68 초	57.3 초
Q1	30 초	32 초
중앙값	42 초	43 초
Q3	63 초	54 초
IQR 이상치 기준	112.5 초	87 초

 

페르소나 C는 전체 사용자 대비 체류시간 분포가 더 좁게 나타났으며(Q3 - 54초 vs 63초), 장시간 체류 사용자의 비중도 상대적으로 적은 것으로 보인다.

 

 

04. 심층 분석

 

🔍 PDP 직전 페이지 변수 관련 데이터 심층 분석

• 상품을 찾기 위해 인앱 검색을 사용한 신규 사용자의 장바구니 전환율이 가장 낮다.

 

 

리뷰 클릭 여부	사용자 수	장바구니 전환 사용자 수	장바구니 전환율
리뷰 미클릭	287 명	68 명	23.69%
리뷰 클릭	125 명	34 명	27.20%

 

할인 노출 여부	사용자 수	장바구니 전환 사용자 수	장바구니 전환율
할인 미노출	183 명	42 명	22.95%
할인 노출	229 명	60 명	26.20%

 

가격대	사용자 수	장바구니 전환 사용자 수	장바구니 전환율
over_300k	81 명	22 명	27.16%
under_50k	219 명	56 명	25.57%
mid_50k_150k	112 명	24 명	21.43%

 

카테고리	사용자 수	장바구니 전환 사용자 수	장바구니 전환율
accessory	115 명	30 명	26.09%
fashion	98 명	25 명	25.51%
bag	70 명	17 명	24.29%
outlet	129 명	30 명	23.26%

 

체류 시간	장바구니 전환율
32s 이하	23.08%
33~54s	13.98%
55~87s	18.18%
87s 초과	33.33%

 

 

search_results 집단의 낮은 전환율 원인을 파악하기 위해 리뷰 클릭 여부, 할인 정보 노출 여부, 카테고리, 가격대, 체류시간 등을 추가로 분석하였다. 그러나 각 변수별 차이는 크지 않았으며, 체류시간 역시 전환율과 일관된 관계를 보이지 않았다. 사용자의 절반 이상이 분포한 33~54초 구간의 장바구니 전환율이 13.98%로 가장 낮게 나타나, 상품을 일정 수준 탐색한 이후에도 장바구니 추가로 이어지지 않는 경향은 확인되었다.

 

이에 따라 해당 변수들만으로는 search_results 집단의 낮은 전환율을 충분히 설명하기 어렵다고 판단하고, “search_results 사용자는 다른 페이지 진입 사용자와 무엇이 다른가”를 기준으로 데이터를 또 비교해 보기로 했다.

 

 

PDP 직전 페이지	사용자 수 (명)	리뷰 클릭 사용자 수 (명)	리뷰 클릭률 (%)
ad_landing	43	13	30.23
homepage	38	12	31.58
other	32	7	21.88
search_results	171	54	31.58

 

PDP 직전 페이지	사용자 수 (명)	할인 정보 노출 사용자 수 (명)	할인 정보 노출률 (%)
ad_landing	43	22	51.16
homepage	38	19	50
other	32	21	65.63
search_results	171	92	53.8

 

체류 시간대	search_results	homepage	other
32초 이하	23.08%	46.15%	50.00%
33~54초	13.98%	40.00%	40.00%
55~87초	18.18%	33.33%	75.00%*
87초 초과	33.33%	50.00%	50.00%

 

PDP 직전 페이지	5만원 미만 비율 (%)	5~15만원 비율 (%)	30만원 초과 비율 (%)
ad_landing	60.47	27.91	11.63
homepage	55.26	36.84	7.89
other	50	28.13	21.88
search_results	49.12	35.09	15.79

 

 

search_results 집단의 낮은 전환율 원인을 파악하기 위해 직전 페이지 유형별 리뷰 클릭률, 할인 정보 노출률, 체류 시간, 가격대 분포를 비교하였다. 그러나 할인 정보 노출률과 가격대 분포는 페이지 유형 간 큰 차이를 보이지 않았으며, 체류시간 역시 차이는 확인되었으나 전환율 차이의 원인을 설명할 만큼 명확한 패턴은 발견되지 않았다.

 

 

난 우울할 때..빗속에서 『춤』을 춰...
｀、、｀ヽ｀ヽ｀、、ヽヽ、｀、ヽ｀ヽ｀ヽヽ｀
ヽ｀、｀ヽ｀、ヽ｀｀、ヽ｀ヽ｀、ヽヽ｀ヽ、ヽ
｀ヽ、ヽヽ｀ヽ｀、｀｀ヽ｀ヽ、ヽ、ヽ｀ヽ｀ヽ
、ヽ｀ヽ｀、ヽヽ｀｀、ヽ｀、ヽヽ ዽ ヽ｀｀

 

 

• PDP 직전 페이지 유형이 장바구니 전환율에 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다. 특히 search_results 진입 사용자의 전환율은 17.54%로 가장 낮았으며, other(50.00%) 대비 32.46%p 차이를 보였다.
• 전체 데이터와 비교했을 때도 search_results 진입 사용자의 전환율이 가장 낮게 나타났으며,  페르소나 C는 전체 사용자 대비 7.22%p 더 낮은 전환율을 보였다.
• 체류시간 구간별 전환율을 확인한 결과, 사용자가 가장 많이 분포한 33~54초 구간의 전환율(19.42%)이 가장 낮게 나타났다.
• 리뷰 클릭 여부, 할인 정보 노출 여부, 가격대, 카테고리 등에서는 전환율 차이가 크지 않아 장바구니 전환율 차이를 설명할 만한 뚜렷한 패턴을 발견하지 못했다.
• 페르소나 C는 다른 페르소나에 비해 리뷰를 적게 보고 할인에 덜 노출되는 특징이 있어 리뷰 및 할인 혜택 탐색 부족이 낮은 전환율의 원인일 것으로 예상했으나, 페르소나 C 내부에서는 리뷰 클릭 여부나 할인 노출 여부가 장바구니 전환율에 큰 영향을 주지는 않았다.

 

 

5. 인사이트 정리

 

• 최종적으로 페르소나 C의 낮은 장바구니 전환율은 사용자가 어떤 경로로 PDP에 진입했는지, 즉 진입 맥락의 차이에 더 큰 영향을 받을 가능성이 크다고 판단하였다.

 

 

 

 

KPT 회고

 

Keep

 

• 적극적으로 설득되는 태도의 중요성과 방법에 대해 학습함
• 분석 결과가 예상과 다르게 나오더라도(ㅠ) 억지로 결론을 내리지 않고 데이터를 기준으로 판단하려고 함

 

Problem

 

• 낮은 전환율 집단 내부에서만 원인을 찾으려다 보니 분석 시야가 좁아졌고, 높은 전환율 집단과의 비교 관점을 늦게 떠올림

 

Try

 

• 자유롭게 의견을 주고받을 수 있는 분위기가 가장 생산적이라는 걸 기억하고, 늘 비판적 사고를 우선하기
• 문제 집단만 분석하기보다 전환율이 높은 집단과 함께 비교하며 차이를 찾는 관점을 먼저 적용하기
• 서비스 기획 숙련 과제 — 문제 정의