[내배캠] Day 46 | 숙련 과제 우수 사례, 0 to 1 메이커톤

🎯 오늘의 목표

- 숙련 과제 우수 사례 분석 및 인사이트 정리
- 메이커톤 서비스 테스트
- 브로셔 완성

이번 우수 사례는 서면으로만 발표가 되었다.

01. 가독성 및 데이터 분석

02. 데이터 분석

페르소나 A~D 지표 비교 및 선정 근거
- 페르소나 데이터만 보지 않고 전체 데이터와 비교하여 '무엇 대비 낮은가'를 잘 짚음
- 상단 요약 → 핵심만 읽고 넘어갈 수 있으며 가독성이 좋음, 현업에서 좋은 피드백을 받을 문서 구성
PDP 직전 페이지별 장바구니 전환율 및 데이터 정합성 검증
- 각 그룹 인원의 합과 전체 모집단의 합이 일치, 가중 평균으로 계산했을 때 장바구니 전환율 퍼센테이지도 정확함
- 모든 분모가 전부 페르소나 모집단과 일치, 숫자 하나하나의 정합성 검증 → 설득력 높임

03. 문제 정의

데이터 분석을 통해 나온 현상들 각각 5whys를 실행해 원인 후보를 뽑아낸 뒤, 우선순위를 선정함
→ 고른 이유가 명확하고, 문제 정의 문장에 해결책이 섞이지 않음

04. 가설 설정

첫 구매 쿠폰을 직접 다운로드해야 하는 현재 구조에서는 사용자가 실제 구매 가격을 즉시 인지하기 어렵다. 따라서 상품 상세페이지 진입 시 첫 구매 쿠폰을 자동 적용하고 할인 적용 후 최종 가격을 상단에 노출하면 장바구니 전환율이 8%p 상승할 것이다.
문제 → 해결 행동 → 정량적 예측, 레퍼런스 삼을 만큼 정석적

05. 와이어프레임

구체적으로 잘 작성한 와이어프레임
- 이미지에 어느 부분이 업데이트되어야 하는지 별도 표기, 간단한 설명도 함께 작성
- 현업과 흡사한 방식의 와이어프레임
다양한 레퍼런스 정리 및 분석은 필수

06. A/B 테스트

가설 1(가격 가시성) → 가설 2(하단 CTA) 순차 A/B 테스트
- 테스트 하나에는 한 개의 기능만 넣어야 함을 준수함
- 핵심지표뿐만 아니라 보조지표와 가드레일 지표도 가설마다 따로 정의
  → 실험 성공 여부를 여러 각도에서 검증하고자 하는 시도가 좋음
결과가 나온 '이후'까지 미리 정해둔 Action Plan
- A/B 테스트 후 성공/부분 성공/실패 세 갈래를 미리 정의
- 두 가지 이상의 기능 테스트 시 순차적으로 분리해 각각 테스트 → 인과 구분을 위한 좋은 의사결정
- 실험 대상 세그먼트 분류 시 대략적인 숫자를 포함하면 더 좋음
- '리뷰 클릭율은 올랐으나 전환율이 개선되지 않는 경우'라는 추가 시나리오를 구체적으로 작성

07. 총정리

숫자는 '기준선 대비'로 비교하여 제공
문제 정의는 뾰족하게
- 원인 후보를 줄세운 뒤 데이터 근거로 하나를 골라 문제를 한 문장으로 뾰족하게 정의
- 문제 정의에 해결책(일부 가설) 쓰지 않기
선택하지 않은 대안에도 이유를 남기면 좋음
와이어프레임에는 '무엇을 어떻게'라는 것이 화면뿐만 아니라 텍스트로도 상세히 표현되면 좋음
A/B 테스트는 결과 이후까지 설계
- 성공/부분 성공/실패 각각의 다음 행동
- 인과를 구분할 수 있는 순차 실험 구조

데이터 분석 파트에서 내 과제도 소개가 됐다.

감사합니닿ㅎㅎ

전체적으로

각 단계 하나하나를 구체적이고 심도 있게 작성하는 것이 가장 중요하다는 느낌을 받았다.

다음 과제는 입문 과제, 숙련 과제 우수 사례 피드백을 기준으로

하나부터 열까지 최대한 꼼꼼하게 해 보는 걸로...... 🫠

브로셔에 사용설명서나 서비스 소개서 같은 걸 더 넣어야 하나 했는데,

시간이 조금 부족하기도 해서

내일 데모 설명이나 시연을 잘하는 쪽으로 대체하기로 했다.

박람회까지 포함한 프로젝트 전체 회고는 내일 진행할 예정이다.

[내배캠] Day 48 | 데이터 드리븐 기획 강의, KPT 회고