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| 시각 | 내용 |
| 09:00 - 15:00 | - |
| 15:00 - 16:00 | 데이터 드리븐 기획 강의 수강 |
| 18:00 - 19:00 | 개인 정비 시간 |
| 19:00 - 20:30 | 강의 노트 및 TIL 정리 |
| 20:30 - 21:00 | 저녁 회고 |
🎯 오늘의 목표
- 데이터 드리븐 기획 강의 수강 (Ch. 1)
데이터 드리븐 기획 강의
- 강의 노트 보러 가기
KPT 회고
Keep
- 데이터 드리븐 기획 실무 사례들을 여러 가지 살펴보았다.
- 정량적 데이터뿐만 아니라 정성적 데이터 수집・분석 역시 실무에서는 매우 중요하다는 것을 알게 되었다.
- 정성적 데이터에서 의미 있는 현상을 발견하면, 설문조사 등의 방법을 통해 이를 정량적 데이터로 추출하려는 시도도 중요하다는 것을 느꼈다.
- 감에 의한 문제 의식도 의미는 있지만, 그것을 데이터로 표현할 수 있도록 수집하고 분석하는 과정이 반드시 필요하다는 것을 배웠다.
Problem
- 컨디션이 좋지 않아서 오전 일정은 참여를 못 했다. 🫠
Try
- 정량적 데이터뿐만 아니라 정성적 데이터를 수집하고 분석하는 과정도 꼼꼼하게 진행하기
- 컨디션 관리 잘하기

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