STEP 1. 프로젝트 핵심 요약 (Fact)
- 프로젝트명: POUCH (스마트 리서치 북마크)
- 프로젝트 기간: 2026-07-03~2026-07-10 (6일)
- 나의 역할: 문제 정의, 근거 수집, 해결 방안 도출, 프로토타입 생성, 프로젝트 이미지 생성
- 사용한 도구: Claude, ChatGPT, Figma
STEP 2. PM 역량 한 조각 발굴 (Action)
🔍 [문제 정의 및 가설] "어떤 문제를 해결하고자 했나요?”
발견한 단서: 리서치/리뷰/데이터에서 찾은 '진짜 문제'의 신호는 무엇이었나요?
핵심 가설: "만약 [이것]을 해결한다면, [이런 결과]가 나올 것이다"라고 세운 가설은 무엇인가요?
- 문제 정의
- 자료 저장 위치가 분산되어 있고 분류가 체계적이지 않으며, 링크만으로는 내용을 파악하기 어려워, 리서치를 자주 하는 사용자는 기존에 저장한 자료를 활용하지 못하고 동일한 내용을 다시 검색하며, 불필요한 반복 검색으로 시간이 낭비되어 업무・과제 수행의 효율성이 낮아진다.
- 해결 방안
- 링크・메모・태그 등을 한곳에서 체계적으로 관리하고 AI 기반 요약·검색 기능을 제공하여 저장한 자료를 쉽게 다시 찾고 활용할 수 있도록 함으로써 반복 검색을 줄이고 리서치 업무의 효율을 높인다.
📊 [데이터 기반 의사결정] "가장 고민했던 '선택'과 '근거'는?”
판단의 기준: 여러 해결책 중 왜 '이 방법'을 선택했나요? (우선순위 결정 근거)
설득의 기술: 팀원이나 튜터님을 설득할 때 사용한 결정적인 데이터나 논리는 무엇이었나요?
‣ 문제 정의 근거
① 학생·취업준비생·직장인 대상 자체 설문 조사 진행 (n=33)
- 원인 근거
- 분산된 저장 위치: 66.7% (22명)
- “자료를 이곳저곳에 저장하다보니 정확히 어느 경로로 어떻게 저장했었는지 기억이 안 나는 경우가 있음.”
- 부족한 분류 체계: 48.5% (16명)
- “노션이 여기저기 많이 흩어져 있어서 노션 어느부분에 링크 첨부를 했는지 기억이 안남”
- 부족한 맥락 정보: 45.5% (15명)
- ”자료들의 양이 많을때 링크가 주소로만 되어있어 내용을 바로 확인하기 어려워서 다시 검색했습니다.”
- 현상 근거
- 재검색: 87.9% (29명)
- “분명 어디에 저장은 해둔 것 같은데, 경로가 확실하지 않아 헤매다가 결국 다시 검색하는 것이 빠르겠다 싶어 다시 검색한다.”
② 아티클 — Knowledge Management Statistics 2026
- 영향 근거
- "맥킨지 연구에서는 지식 관리 체계가 잘 구축된 조직은 정보 검색 시간을 최대 35% 줄이고 생산성을 20~25% 향상시킬 수 있다고 밝혔다."
STEP 3. Lesson Learn & Next Step
- 이번 프로젝트에서 가장 성장한 부분:
- 기준(근거·차별성·구현 가능성·AI 의존성)을 잡아 아이디어를 선정하였다.
- 사용자 설문조사를 진행하여 문제의 원인과 근거를 파악하고자 하였다.
- 바이브 코딩: 빠른 진행 상황 파악・문제 발생 시 원인 파악을 위해 기능 구현을 단계별로 나누어 진행하였다.
- 바이브 코딩: Gemini AI를 연동하여 간단한 AI 요약 및 태그 추천 기능을 포함하였다.
- 시작일에 수립한 타임라인에 맞춰 프로젝트를 계획대로 진행하였다.
- 가장 아쉬웠거나 다음엔 다르게 해보고 싶은 부분:
- KPI 설정과 비즈니스 모델에 대한 고민이 부족했다.
- 평소 불편했던 점과 연결하여 가설을 러프하게 세운 뒤 설문조사를 진행하였다.
- 기능 명세서에 내가 생각하고 있는 부분들을 조금 더 자세하게 적었으면 개발 시간이 줄었을 것 같다.
- 데스크톱 레이아웃에서 시작한 후 모바일을 나중에 대응하였다.
- 서비스 페이지를 만들거나 소개서를 작성해 봤으면 좋았을 것 같다.
- 다음 프로젝트에 가져가고 싶은 나만의 원칙:
- 서비스 효과를 검증할 수 있는 지표 설정, 비즈니스 모델에 대한 고민 필수로 하기
- 데스크 리서치를 통해 가설을 구체적으로 설정한 뒤 설문조사를 진행하기
- 개발은 단계를 나누어 진행하더라도, 설계한 부분에 대해서는 기능 명세서에 최대한 자세하게 펼쳐 놓기
- 설계 단계부터 다양한 뷰포트를 고려한 반응형 UI를 구현하기

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