[내배캠] Day 15 | AI 진단 퀴즈, 챗GPT 300% 활용하기 강의, 서비스 기획 입문 과제, KPT 회고

 

 

시각	내용
09:00 - 09:15	AI 진단 퀴즈
09:15 - 09:30	팀 스크럼
10:00 - 11:00	ChatGPT 300% 활용하기 강의 수강 (Chapter 4)
11:00 - 13:00	서비스 기획 입문 과제: 리뷰 데이터 분석
13:00 - 14:00	개인 정비 시간
14:00 - 16:00	서비스 기획 입문 과제: 리뷰 데이터 분석
16:00 - 17:00	현직자 강의
17:00 - 18:00	서비스 기획 입문 과제: 문제 정의
18:00 - 19:00	개인 정비 시간
19:00 - 20:00	서비스 기획 입문 과제: 문제 정의
20:00 - 20:30	팀 스크럼
20:30 - 21:00	TIL 정리

 

 

 

AI 진단 퀴즈

 

‣ 해결한 개념

- 현실성과 우선순위 의사결정

- 비즈니스 맥락과 가설설정 능력

 

 

 

챗GPT 300% 활용하기 강의

 

‣ 수강 및 강의 노트 정리

- Chapter 4. ChatGPT로 창의력 300% 발휘하기

 

※ 강의 내용에 포함된 Sora는 곧 서비스 종료될 예정으로, 사용법 등의 내용은 따로 정리하지 않음

 

 

 

서비스 기획 입문 과제

 

리뷰 카테고리화 진행 시 고민한 부분

 

‣ 카테고리를 얼마나 세분화할 것인가?

- 탐색 VS 가격 비교, 검색, 추천: 간결한 카테고리 분류를 위해 사용자가 상품을 찾는 과정인 “탐색”으로 합치고자 했으나, 하나로 묶기에는 어떠한 맥락에서 문제가 발생했는지와 사용자가 기대하는 경험 등의 차이를 명확히 정의하기 어렵다고 판단하여 카테고리 세분화를 진행했다.

 

‣ 복합적인 내용의 리뷰를 어떻게 분류할 것인가?

- 멤버십・혜택과 UI/UX 문제 사이: 이 부분에서 정말 많은 고민을 했는데, 결과적으로는 “사용자가 최종적으로 불만을 느끼는 핵심 대상이 무엇인가”로 기준을 잡았다. “앱 내에서 주요 이벤트를 한눈에 알기 힘들다”라는 리뷰는 표면적으로는 UI/UX에 대한 문제처럼 보이지만, 이러한 불만을 느끼는 사용자의 핵심 목적은 “혜택 받기”라고 판단하여 이러한 목적의 리뷰는 모두 멤버십・혜택 카테고리로 분류하였다.

 

문제 정의 시 고민한 부분

 

‣ 여러 인사이트 중 어떤 문제를 문제 정의 단계로 가져갈 것인가?

- 리뷰 분석 과정에서는 혜택 활용 어려움, 추천 신뢰도 저하, 가격 비교 불편, 배송 예측 불가능성, 앱 존재 이유에 대한 의문 등 다양한 인사이트가 도출되었다. 이 과정에서 어떤 인사이트를 “핵심 문제” 수준으로 정의할 것인지 고민이 있었다. 단순 리뷰 빈도만 기준으로 삼기보다, 사용자 경험 영향도·비즈니스 영향도·서비스 핵심 가치와의 연결성 등을 함께 고려해 문제 정의 대상을 압축하였다.

 

※ 진행 중에는 고민한 부분에 대해 TIL에 작성, 과제 결과물은 과제 마무리 후 별도 업로드 예정

 

 

 

KPT 회고

 

‣ Keep

- 리뷰 데이터를 단순 불만 나열이 아니라 비즈니스 가치·사용자 가치와 연결해 해석하고자 함

- 문제 현상 → 영향 → 원인 → 우선순위 흐름으로 구조화해 사고하려고 한 점

 

‣ Problem

- 리뷰 데이터만 보고 개선안을 작성하다 보니, 실제 UX 흐름을 충분히 확인하지 못한 상태에서 기능을 가정하는 부분이 있었음

- 일부 인사이트에서 리뷰 데이터 규모 대비 해석 강도가 과해지는 부분이 있었음

 

‣ Try

- 카테고리 분류 전에 “무엇을 기준으로 분류할 것인지”를 먼저 명확하게 정의하기

- 문제 정의 단계에서는 해결책보다 “사용자가 어디서 왜 막히는가”를 먼저 명확하게 정의하기

- 서비스 기획 입문 과제: 우선순위 및 핵심 문제 선정