[내배캠] Day 9 | 직무스터디, 데이터 크롤링, KPT 회고

 

 

시각	내용
09:00 - 10:00	직무스터디: [팀] 발표 자료 논의
10:00 - 10:30	직무스터디: [개인] 발표 자료 보강
10:30 - 12:00	데이터 크롤링 관련 TIL 정리
12:00 - 12:30	미리캔버스 AI를 활용한 PPT 만들기 특강
13:00 - 14:00	개인 정비 시간
14:00 - 18:00	직무스터디: [팀] 발표 자료 보강 ZEP 채팅 알림 자동화 관련 서치
18:00 - 19:00	개인 정비 시간
19:00 - 20:00	직무스터디 내용 복습 및 보강 자습
20:00 - 20:30	팀 스크럼
20:30 - 21:00	TIL 정리

 

 

직무스터디

 

✔︎ 문제 정의 근거 데이터 보강

 

[리뷰 데이터]

진료 취소로 인한 불만 (예약 취소, 진료 취소, 대기 등의 키워드 수집)

플랫폼	전체 리뷰	진료 취소 불만	비율
애플 앱스토어	140	6	약 4.29%
구글 플레이스토어	591	15	약 2.54%
종합	731	21	약 2.87%

 

[스크린샷]

• 구글 플레이스토어

• 애플 앱스토어

 

 

[설명]

앱 리뷰는 기본적으로 극단적인 만족・극단적 불만이 모이는 채널

→ ‘의사 연락 없음’, ‘자동 취소’, ‘사전 안내 부족’이라는 같은 패턴이 반복적으로 나타남

→ 의료 특성상 작은 실패도 치명적이며, 특히나 이 문제는 닥터나우 서비스의 핵심 가치를 훼손함

→ 단순히 적은 수치가 아닌 명확한 Pain Point

 

 

 

데이터 크롤링

 

직무스터디-문제 정의 근거 데이터를 찾기 위해 구글 플레이스토어 리뷰 데이터 크롤링을 해 봄

자세한 내용은 여기 작성

 

 

 

 

KPT 회고

 

‣ Keep

- 간단한 데이터 크롤링 경험

- 데이터 크롤링을 통해 확인한 수치는 생각보다 적은 수치였으나 우리는 이것을 문제로 인식함 → "절대적으로 크지도 않은 수치인데 이것이 왜 문제인가?"라는 질문을 통해 단순히 숫자가 중요한 것이 아니라, 이 숫자를 어떻게 해석할 것인지가 더 중요하겠다는 인사이트를 얻음

 

 

‣ Problem

- Mac으로 메인 PC를 옮긴 후 PPT를 뭘로 만들지 정하지 못해 발표 자료를 만들지 못할 뿐만 아니라 피드백할 때도 다소 어려움이 있었음

 

‣ Try

- 팀 발표